昨日の夕刻 YAHOOトピックスはこんな感じ
思わず 小生ツイートしてしまったが
新規陽性者数が多いときは重症者数にはさほど触れず、新規陽性者数が少ない日にはことさら重症者数を騒ぐ。。。
— hiroyuki.okuno (@hiroyuki_okuno) November 24, 2020
殆どのマスコミが そのスタンス・・・・
何か違うような??
東京の重症者 宣言解除後最多#Yahooニュースhttps://t.co/kZ2I7Oa7pl
新規陽性者数が多ければことさらそれを強調し恐怖心を煽る、新規陽性者数が少なければそれまで見向きもしなかった重症者数を取り上げ 恐怖心を煽る。肝心なのは違うのでは??
更に未だに 「モリカケ」・・・・・・ もう良いのでは??
ところで GoogleがそのDATA収集力を活かし ビッグDATAを分析した結果としての新型コロナの予測を行う ダッシュボードが先般から公開されている。
昨日の19:00では 11/21-12/18までの期間での 予測死亡者数763名 予測陽性者数73342名とされていた。
果たしてこの予測どおりになるのかどうか???
(少し不謹慎だが興味深い)
因みに 公開初期の予測 11/15-12/12予測では
死亡者数512名 陽性者数53321名
となっていた。
GOOGLEがそのDATAの拠り所とする 厚生労働省の11/15-11/24のその数字は
死亡者数109名 陽性者数18946名
ちょうど 10日間のDATAである、単純に28日換算として 2.8倍にすると
死亡者数305名 陽性者数53049名
となり 陽性者数は予測通り 死亡者数は60%程度ということ.にある。
本来の予測では これから数字の増え方が上昇するとしているので そうなると陽性者数は予測を上回り 死亡者数は予測通り ということになるのかもしれない。
まあ 昨夕の時点での向こう28日間の陽性者数予測 73342が多いのかどうかが大問題なのだが 日本の人口の15%程度であるニューヨーク州では11/15-11/21の7日間で34272名の新規陽性者が出ているので単純に4倍すると137088名となりGOOGLEの予測する日本全体の感染者数の倍になる計算(人口比で言うと12倍以上・・・)である。
果たして それでニューヨーク州では医療崩壊していないのか??? 不思議なのだが?
ともかく ビッグDATA分析のGOOGLEが正しいか 日本の感染拡大防止策が勝つのか?ひたすら日本人の行いが正しく ビッグDATAすら打ち負かすことを期待しているこやじなのである。